随着公司现在越来越关注数据驱

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决使用原始数据文档个人知识和或业务模型的组合。的数据源可以包括但不限于关系数据库立方体数据仓库电子健康记录收入或销售预测。决策支持系统的概念基于卡内基理工学院在世纪年代和年代的研究。然而该方法直到世纪年代才以执行信息系统群体决策支持系统和组织决策支持系统的形式在企业环境中建立起来。 动的决策决策科学或决策智能正在兴起。决策科学家可能是未来释放决策支持系统全部潜力的关键。

决策科学结合了应用数据社会科学和管理科学专注于在不同选项之间做出决策以减少做出更高质量决策的工作量。决策支持系统示例决策支持系统用于多种行业。一些 WhatsApp 号码数据 应用示例是路线规划可以通过分析可用选项来确定两点之间最快和最佳的路线。为了避免交通拥堵此类系统通常还提供实时监控交通的功能。农业规划农民使用决策支持系统来确定播种施肥和收获农作物的最佳时间。拜耳作物科学为其业务的各个领域提供了分析和决策支持。



例如虚拟工厂用于假设分析。临床这些系统有助于诊所和医院的诊断。开发了一种系统可以帮助重症监护病房的患者更快地脱离呼吸机。仪表板这些系统帮助管理人员监控绩效指标。营销公司使用决策支持系统来帮助其经理确定哪些员工需要额外帮助。与和决策智能和商业智能经常被混淆一些专家还认为是的继承者。然而决策支持系统通常被认为是商业智能系统的一类类似于数据仓储和数据挖掘。虽然商业智能代表了广泛的应用程。